Yazar "Kep, Yusuf" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    İstanbul ili genelinde yapay sinir ağları ile güneş ışınımı tahmini ve bina ölçeğinde fotovoltaik sistemin verimlilik hesabı
    (İstanbul Gedik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2025) Kep, Yusuf; Erfan Kuyumcu, Feriha
    Son on yılda, teknoloji alanında dünyada yaşanan çarpıcı değişimler ile birlikte artan enerji talebi ve küresel ısınmanın olumsuz etkileri de hızla artmaktadır. Bunun yanı sıra bu yaşanan hızlı değişim ve dönüşümle birlikte yenilenebilir enerjiye olan bağlılık her geçen gün daha da arttığı gözlenmektedir. Birleşmiş Milletler Çevre Programına göre 'fosil yakıt üretiminin gidişatının güvenli bir iklim geleceğiyle bağdaşmadığı vurgulanmakta ve fosil yakıt çıkarmaya devam etmekten uzaklaşma çağrısında bulunulmaktadır'[44]. Bahsedilen bu kaynaklar arasında ise fotovoltaik (PV) sistemler şehir ölçeğinde uygulanabilirliği ile dikkat çekmektedir. Ancak PV sistemlerinin verimliliği; güneş ışınımı, sıcaklık, gölgelenme, meteorolojik veriler ve şehir içi kirlilik gibi çok sayıda değişkene bağlı olarak dalgalanma göstermektedir. Büyük şehirlerde hızla artan nüfus ve enerji tüketimi, sürdürülebilir enerji üretimi arayışlarını zorunlu kılmaktadır. Bu bağlamda temel araştırma sorusu olarak şu sorudan yola çıkılmıştır: "İstanbul ili genelinde fotovoltaik sistemlerin verimliliği yapay sinir ağları kullanılarak nasıl optimize edilebilir ve bu optimizasyon sürdürülebilirlik hedeflerine nasıl katkı sağlar?" Çalışmanın ana hedefi, kentsel alanlarda fotovoltaik sistemlerin performansını iyileştirmek ve enerji üretim süreçlerinin etkinliğini artırmak üzere yapay sinir ağlarının optimizasyon potansiyelini ortaya koymaktır. Bu sayede, büyük şehirlerin sürdürülebilirlik stratejilerine somut ve yenilikçi bir katkı sağlanması amaçlanmaktadır. Çalışmanın ilk aşamasında, seçilen İstanbul ili ölçeğinde fotovoltaik (PV) sistemlerinin verimliliği üzerinde belirleyici etkisi bulunan güneşlenme süresi, atmosferik kirleticiler, termal değişkenlikler ve kentleşme yoğunluğu gibi temel çevresel ve iklimsel parametreler kapsamlı bir şekilde toplanmıştır. Bu verilere Meteoroloji Genel Müdürlüğünden elde edilen açık gün sayısı, ortalama nispi nem, ortalama hava basıncı, ortalama sıcaklık, toplam güneşlenme süresi, ortalama rüzgâr hızı ve toplam güneş ışınım şiddeti değerleri eklenmiştir[Ek-1]. Bundan sonra, elde edilen veriler, gelişmiş yapay sinir ağı algoritmalarıyla, uygun yöntem ile işlenmiş ve fotovoltaik sistemlerin (PV) farklı senaryolarda nasıl davranacağı modellenmiştir. Modelin eğitilmesi sırasında geçmiş yıllara ait gerçek üretim verileri de kullanılarak tahmin doğruluğu artırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağlarının karmaşık değişkenler arasındaki ilişkileri başarılı bir şekilde öğrenebildiğini ve fotovoltaik (PV) sistemlerinin optimum çalışma koşullarını tespit etmek konusunda etkili olduğu öngörülebilmiştir. Özellikle gölgeleme etkisi, sıcaklık dalgalanmaları ve kirlenme gibi faktörlerin enerji verimliliğine olan etkileri daha hassas bir şekilde analiz edilmiş ve enerji üretiminde %15'e varan artış potansiyeli ortaya konulmaktadır. Sonuç olarak, bu tez çalışması, büyük şehirlerde sürdürülebilir enerji yönetimi için yapay zeka tabanlı bir yol haritası sunmakta ve kent ölçeğinde fotovoltaik uygulamaların optimizasyonu konusunda yenilikçi bir yaklaşım önermektedir. Bu yaklaşım, çevresel etkileri azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda şehirlerin enerji bağımsızlığını güçlendirecek bir model olarak değerlendirilmektedir. Bu kapsamda, yapılan bu çalışma, şehirlerin elektrik altyapılarında ekonomik kazanç, zamandan tasarruf ve karbon ayak izinin azaltılması ile İstanbul ili geneli verimlilik hesabı açısından iyi bir uygulama olması öngörülmektedir.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Orta güçte bir kalıcı mıknatıslı senkron motorun performans karakteristiklerinin deneysel olarak elde edilmesi
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024) Demir, Onur; Erfan Kuyumcu, Feriha; Kep, Yusuf
    Dünya çapında, kalıcı mıknatıslı senkron makinelere (KMSM) olan ilgi, uygulama alanlarının genişlemesiyle, bilhassa yenilenebilir enerji kullanımının artması ve ulaşımın elektrifikasyonu ile birlikte sürekli artmaktadır. KMSM'nun yüksek performans gerektiren robot uygulamalarında da giderek daha fazla kullanıldığını ve bu uygulamaların sadece doğruluk ve yüksek performans değil, aynı zamanda tasarım sürecinde ve uygulamada esneklik ve verimlilik sağlayan hız kontrolörleri gerektirdiğini göstermektedir. Son on yılda, hızla ilerleyen teknolojik çalışmalarla birlikte bahsedilen motor yapısına entegre edilen güç elektroniği kısmının gelişmesiyle modern teknolojide enerji verimliliği ve çevresel sürdürülebilirlik konuları da önemini korumaktadır. Orta güçte (110kW) bir Kalıcı Mıknatıslı Senkron Motorun performans değerlerini incelemek üzere, FOC (Alan Yönlendirmeli Kontrol) yöntemi ile laboratuvar ortamında yapılan dinamik testlere ilişkin sonuçlar bu çalışmada sunulmaktadır.