Yazar "Turgut, Kadir" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Sosyal medyadaki nefret söylemi içeren yayınların tespitinde yapay zeka temelli makine öğrenmesi algoritmalarının performans değerlendirmesi
    (İstanbul Gedik Üniversitesi, 2023) Turgut, Kadir; Yerden, Aytaç Uğur
    Sosyal medya üzerindeki nefret söylemi tespiti, insanlar ve topluluklar üzerinde olumsuz etkileri önlemek ve bu tür içerikleri kaldırmak için büyük öneme sahiptir. Ancak nefret söylemi tespiti, dilbilimsel ve kültürel çeşitlilik nedeniyle karmaşık ve zorlu bir süreçtir. Bu nedenle, güçlü ve etkili makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmek önemlidir. Geleneksel yöntemlerle bu tür içeriklerin tespiti zaman alıcı ve maliyetli olabileceğinden, yapay zeka temelli makine öğrenmesi algoritmalarının bu konuda büyük bir potansiyel taşıdığı belirtilmektedir. Bu çalışmanın amacı, sosyal medyadaki nefret söylemi içeren yayınların tespitinde kullanılan yapay zeka temelli makine öğrenmesi algoritmalarının performansını değerlendirmektir. Çalışma, sosyal medya platformlarında nefret söylemini tespit etme ve yönetme sorununa odaklanmaktadır. Bu çalışmada, farklı algoritmaların performanslarını karşılaştıracak ve en uygun yöntemleri belirleyecektir. Ayrıca, veri kümesi ve özellik çıkarımı yöntemlerinin algoritma performansı üzerindeki etkileri analiz edilecektir. Algoritmalar genellikle doğal dil işleme tekniklerine dayanır ve metinlerdeki özellikleri öğrenerek nefret söylemini tespit etmeye çalışır. Bu algoritmaların performansı, dil, kültür, kullandıkları öznitelikler ve eğitim veri kümesi gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir, bu nedenle kapsamlı bir analiz gereklidir. Araştırmada, nefret söylemi tespitinde kullanılan algoritmaların performansı, veri kümesi ve özellik çıkarımı yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. Bu süreçte algoritmaların dil ve kültürlerarası etkinliği, özellik seçimi ve temsilini, yanlış pozitif ve yanlış negatif oranlarını ve genel doğruluklarını analiz edilecektir. Bu çalışma, algoritmaların yanlış pozitif ve yanlış negatif oranlarını düşürmek için sürekli iyileştirme ve optimizasyon çalışmalarının önemini vurgulamaktadır. Çalışmada, algoritmaların dil ve kültürlerarası etkinliği, özellik seçimi ve temsilini, yanlış pozitif ve yanlış negatif oranlarını ve genel doğruluklarını analiz edilecek ve bu analiz, nefret söylemi tespiti için en uygun ve etkili yöntemleri belirlemeye yardımcı olacaktır. Sonuç olarak bu çalışma nefret söyleminin yayılmasını önlemek ve sosyal medya ortamlarını daha güvenli hale getirmek için önemli bir adım olarak görülebilir.