Intelligent substation automation systems for robust operation and management of distribution networks

dc.contributor.advisorUlutagay, Gözde
dc.contributor.authorJasim, Hasan Almuthana Jaber
dc.date.accessioned2024-06-13T20:12:04Z
dc.date.available2024-06-13T20:12:04Z
dc.date.issued2022
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
dc.descriptionLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı, Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
dc.description.abstractThis work is a process of selecting an automation system for secondary stations in the electricity distribution network in Iraq, which facilitates energy management and reduces losses and risks that accompany the energy distribution process. It is also the first step towards managing smart grids in the electrical system. The process of selecting, the appropriate system will be based on the data of the stretches that will be classified through the complete survey of the electrical network. The timetable for completing the study stages was prepared according to the estimated time for each stage. A neural network-based estimation system is proposed and simulated. The simulation results show a high performance for data loose overcoming.
dc.description.abstractBu çalışma, Irak'taki elektrik dağıtım şebekesindeki ikincil istasyonlar için enerji yönetimini kolaylaştıran ve enerji dağıtım sürecine eşlik eden kayıp ve riskleri azaltan bir otomasyon sistemi seçme sürecidir. Aynı zamanda elektrik güç sistemindeki akıllı şebekeleri yönetmeye yönelik ilk adımdır. Uygun sistemi seçme süreci, elektrik şebekesinin tam incelemesi yoluyla sınıflandırılacak olan uzantıların verilerine dayanacaktır. Çalışma aşamalarını tamamlama takvimi, her aşama için tahmini süreye göre hazırlanmıştır. Sinir ağı tabanlı bir tahmin sistemi önerilmiş ve simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçları, veri gevşekliğinin üstesinden gelmek için yüksek bir performans gösterir.
dc.identifier.endpage77
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=nLNfCsWgUluh5T2iyudShszd6wOnoTjeKohaV97WNY_SWk_5wzrQ5ere9ddeVHlY
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11501/533
dc.identifier.yoktezid825434
dc.institutionauthorJasim, Hasan Almuthana Jaber
dc.language.isoen
dc.publisherİstanbul Gedik Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAutomation Systems
dc.subjectEnergy Management
dc.subjectDistribution Networks and Robust Operation of Distribution Networks
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectOtomasyon Sistemleri
dc.subjectEnerji Yönetimi
dc.subjectDağıtım Ağları ve Dağıtım Ağlarının Güçlü Çalışması
dc.subjectSinir Ağları
dc.titleIntelligent substation automation systems for robust operation and management of distribution networks
dc.title.alternativeDağıtım ağlarının güçlü çalışması ve yönetimi için akıllı trafo otomasyon sistemleri
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
2.48 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format