Üniversite öğrencilerinde beş faktör kişilik özelliklerinin yaşam doyumu ve depresyon belirtileriyle arasındaki ilişkinin incelenmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İstanbul Gedik Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu araştırmada kişilik özelliklerinin yaşam doyumu ile depresyon arasındaki ilişki incelenmiştir. Araştırmanın bağımlı değişkenleri yaşam doyumu ve depresyon, bağımsız değişkeni ise kişilik özellikleridir. Araştırma kapsamında üniversite öğrencilerinin kişilik özellikleri, depresyon ve yaşam doyumlarının cinsiyet ve eğitim düzeyi değişkenleri bakımından da bir farklılaşmanın olup olmadığı analiz edilmiştir. Araştırmaya, 307'si (%71,7) kadın ve 121'i (%28,3) erkek olmak üzere toplam 428 üniversite öğrencisi katılmıştır. Yapılan çalışmada genel tarama modelleri kapsamında ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Veri toplama aracı olarak bireylerin demografik bilgilerine ulaşmak amacıyla "Kişisel Bilgi Formu", diğer değişkenler için ise "Beck Depresyon Ölçeği", "Yaşam Doyumu Ölçeği" ve "Sıfatlara Dayalı Kişilik Testi" kullanılmıştır. Kişilik özelliklerinin yaşam doyumu ve depresyonu ne derece yordadığını belirlemek amacıyla çoklu regresyon analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda kişilik özelliklerinin yaşam doyumu (R=0.388; R2=0.140; F=13.930; p<.001) ve depresyonu (R=0.445; R2=0.188; F=19.399; p<.001) anlamlı düzeyde yordadığı görülmüştür. Bireylerin depresyon, yaşam doyumu ve kişilik özelliklerinin, cinsiyet ve sınıf düzeyi değişkenleri açısından anlamlı derecede farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek amacıyla bağımsız gruplar t-testi analizi kullanılmıştır. Araştırmanın sonucunda kadınların daha yüksek depresyon belirtisine sahip oldukları görülmüştür. Aynı zamanda lisansüstü öğrencilerinin deneyime açıklık ve yaşam doyumu düzeylerinin lisans öğrencilerine göre daha yüksek; depresyon düzeylerinin ise daha düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
This research was carried out to determine to what extent personality traits predict life satisfaction and depression. The dependent variables of the study are life satisfaction and depression, and the independent variable is personality traits. Within the scope of the research, it was also examined whether the personality traits, depression and life satisfaction of university students differed significantly in terms of gender and education level variables. A total of 428 university students, 307 (71.7%) female and 121 (28.3%) male, participated in the research. The research was carried out with the relational scanning model, one of the general scanning models. "Personal Information Form" was used as a data collection tool to reach the demographic information of individuals. In addition, "Beck Depression Scale", "Satisfaction with Life Scale" and "Adjective-Based Personality Test" were used. Multiple regression analysis was performed to determine to what extent personality traits predict life satisfaction and depression. As a result of the analysis, it was seen that personality traits significantly predicted life satisfaction (R=0.388; R2=0.140; F=13.930; p<.001) and depression (R=0.445; R2=0.188; F=19.399; p<.001). Independent groups t-test analysis was used to determine whether the depression, life satisfaction and personality traits of individuals differed significantly in terms of gender and grade level variables. As a result of the research, it was seen that women had higher depression symptoms. At the same time, graduate students' levels of openness to experience and life satisfaction are higher than undergraduate students; It was concluded that depression levels were lower.
This research was carried out to determine to what extent personality traits predict life satisfaction and depression. The dependent variables of the study are life satisfaction and depression, and the independent variable is personality traits. Within the scope of the research, it was also examined whether the personality traits, depression and life satisfaction of university students differed significantly in terms of gender and education level variables. A total of 428 university students, 307 (71.7%) female and 121 (28.3%) male, participated in the research. The research was carried out with the relational scanning model, one of the general scanning models. "Personal Information Form" was used as a data collection tool to reach the demographic information of individuals. In addition, "Beck Depression Scale", "Satisfaction with Life Scale" and "Adjective-Based Personality Test" were used. Multiple regression analysis was performed to determine to what extent personality traits predict life satisfaction and depression. As a result of the analysis, it was seen that personality traits significantly predicted life satisfaction (R=0.388; R2=0.140; F=13.930; p<.001) and depression (R=0.445; R2=0.188; F=19.399; p<.001). Independent groups t-test analysis was used to determine whether the depression, life satisfaction and personality traits of individuals differed significantly in terms of gender and grade level variables. As a result of the research, it was seen that women had higher depression symptoms. At the same time, graduate students' levels of openness to experience and life satisfaction are higher than undergraduate students; It was concluded that depression levels were lower.
Açıklama
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Psikoloji Ana Bilim Dalı, Klinik Psikoloji Bilim Dalı
Anahtar Kelimeler
Depresyon, Yaşam Doyumu, Kişilik Özellikleri, Depression, Life Satisfaction, Personality Traits