An efficient computer network management system based machine learning techniques

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSarıkahya, Ahmet
dc.contributor.authorHussein, Mohammed Nayyef Hussein
dc.date.accessioned2024-06-13T20:12:04Z
dc.date.available2024-06-13T20:12:04Z
dc.date.issued2023
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
dc.descriptionLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı, Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
dc.description.abstractIt spreads out the authentication procedure, making the network more secure by reducing the number of potential weak spots. An additional safeguard is provided by blockchain's immutability and transparency, which makes it simple to verify and audit authentication data. Despite the clear upsides and promise, blockchain user identification for the Internet of Things is still in its infancy and faces a number of obstacles. Scalability, interoperability, privacy, and compatibility with current IoT infrastructure are just a few of the challenges that must be overcome. The purpose of this research was to provide a workable blockchain-based solution to these problems with the objective of improving user authentication in Internet of Things (IoT) systems. The overarching goal of this study is to examine blockchain technology's viability as a safe and effective user authentication method in Internet of Things (IoT) devices. The following are the precise goals that the research aims to achieve in this regard: Analyzing the Present Scene: Identify the present state, problems, and limits of existing solutions for user identification in the Internet of Things via a thorough literature and technology assessment. Feasibility Analysis of the Blockchain: The purpose of this study is to explore the viability of using blockchain technology for user identification in IoT systems by analyzing its advantages, disadvantages, prospects, and risks. System Design Considerations for Blockchain-Based Authentication To create a cutting-edge blockchain-based user identification solution for the Internet of Things that solves the problems we've discovered and makes the most of blockchain technology.
dc.description.abstractKimlik doğrulama prosedürünü yayarak potansiyel zayıf noktaların sayısını azaltarak ağı daha güvenli hale getirir. Kimlik doğrulama verilerinin doğrulanmasını ve denetlenmesini kolaylaştıran, blockchain'in değişmezliği ve şeffaflığı ek bir koruma sağlar. Açık avantajlara ve vaatlere rağmen, Nesnelerin İnterneti için blockchain kullanıcı kimliği henüz başlangıç aşamasındadır ve bir takım engellerle karşı karşıyadır. Ölçeklenebilirlik, birlikte çalışabilirlik, gizlilik ve mevcut IoT altyapısıyla uyumluluk, aşılması gereken zorluklardan sadece birkaçıdır. Bu araştırmanın amacı, Nesnelerin İnterneti (IoT) sistemlerinde kullanıcı kimlik doğrulamasını geliştirmek amacıyla bu sorunlara uygulanabilir bir blockchain tabanlı çözüm sunmaktı. Bu çalışmanın genel amacı, Blockchain teknolojisinin Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarında güvenli ve etkili bir kullanıcı kimlik doğrulama yöntemi olarak uygulanabilirliğini incelemektir. Araştırmanın bu bağlamda ulaşmayı amaçladığı kesin hedefler şunlardır: Mevcut Durumun Analizi: Kapsamlı bir literatür ve teknoloji değerlendirmesi yoluyla Nesnelerin İnterneti'nde kullanıcı tanımlamaya yönelik mevcut durumu, sorunları ve mevcut çözümlerin sınırlarını belirleyin. Blockchain'in Fizibilite Analizi: Bu çalışmanın amacı, avantajlarını, dezavantajlarını, beklentilerini ve risklerini analiz ederek IoT sistemlerinde kullanıcı tanımlama için blockchain teknolojisinin kullanılmasının uygulanabilirliğini araştırmaktır. Blockchain Tabanlı Kimlik Doğrulama için Sistem Tasarımında Dikkat Edilecek Hususlar Nesnelerin İnterneti için keşfettiğimiz sorunları çözen ve blockchain teknolojisinden en iyi şekilde yararlanan son teknoloji blockchain tabanlı kullanıcı tanımlama çözümü oluşturmak.
dc.identifier.endpage87
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=weFMBHaUra8rsS5wi2bmHLBed_-FJsj7KcfCoTI0KK-6r1OWMiyNFwUp8r6yuA14
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11501/540
dc.identifier.yoktezid844849
dc.institutionauthorHussein, Mohammed Nayyef Hussein
dc.language.isoen
dc.publisherİstanbul Gedik Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectData Science
dc.subjectAI
dc.subjectML
dc.subjectDL
dc.subjectIOT
dc.subjectVeri Bilimi
dc.subjectYapay Zeka
dc.subjectAI
dc.subjectML
dc.subjectDL
dc.subjectIOT
dc.titleAn efficient computer network management system based machine learning techniques
dc.title.alternativeVerimli bir bilgisayar ağ yönetim sistemi tabanlı makine öğrenme teknikleri
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
3.25 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu