Electric distribution network management with neural network methods

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2022

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İstanbul Gedik Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

In the electric power distribution networks, the effective grid management represents the alternative solution to the traditional electric power management, as it provides the possibility of estimating and thus eliminating the stresses of irregular loading in the electric network as well as the ability of time and cost management process. However, there are many limitations in this administration system. As the previous strategies focus on the generation aspect only. This work is a system based on neural networks used to estimate system variables very accurately, which in turn facilitates the process of managing the electrical network. The results of the proposed algorithm representation on several types of power systems showed good performance, and this is one of the features of neural networks, as it can be trained on huge numbers of information. The percentage of error in both methods shows how accurate the algorithm is in estimation of system variables.
Elektrik enerjisi dağıtım şebekelerinde, etkin şebeke yönetimi, yönetim süreçleri sırasında, yanı zamanını, maliyeti ve elektrik şebekesindeki düzensiz yük streslerini tahmin etme ayrıca ortadan kaldırma olanağı sağladığından, geleneksel elektrik gücü yönetimine alternatif bir çözüm sunar. Ancak, şimdilik yönetim sisteminde birçok kısıtlamalar vardır. Önceki stratejiler hala yalnızca üretim yönüne odaklanır sadece. O araştırma çalışması, sistem değişkenlerini çok doğru bir şekilde tahmin etmek için kullanılan nöral ağlarına dayalı bir sistemdir ve bu da elektrik şebekesinin yönetimin ödevini kolaylaştırır. Önerilen algoritmanın çeşitli güç sistemleri üzerinde gayet iyi bir performans göstermiştir ve bilgilerin bu çok sayıları üzerinde eğitilebildiği için nöral ağlarının avantajlarından biridir. Her iki yöntemin hata yüzdesi, algoritmanın sistem değişkenlerini tahmin etmesi ne kadar doğru olduğunu gösterir.

Açıklama

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı, Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı

Anahtar Kelimeler

Electrical Energy, Electrical Transmission, Electrical Network Management, Elektrik Enerjisi, Elektrik İletimi, Elektrik Ağ Yönetimi

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye