Developing menu planning software using optimization and artificial intelligence algorithm

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorHuseynov, Shahmirzali
dc.contributor.authorTarlak, Fatih
dc.date.accessioned2025-09-19T13:03:09Z
dc.date.available2025-09-19T13:03:09Z
dc.date.issued2024
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractIn today's world, awareness of health and nutrition is growing, emphasizing the need for personalized nutrition recommendations and reducing food waste. This study collected demographic data and food preferences from users and analyzed them using artificial intelligence models. A model developed with the Random Forest algorithm was trained to predict users' future preferences and guide menu planning. Tests showed that combining AI with optimization techniques successfully creates user-focused menus, enhancing satisfaction and reducing food waste. The study also highlighted challenges related to the dataset's size, pointing to a need for more qualitative data. The developed model provides innovative solutions for catering companies and institutions offering mass dining, improving employee satisfaction while minimizing waste. Future research aims to refine the model for broader applications.
dc.description.abstractGünümüzde sağlık ve beslenme bilinci giderek artmakta, bu da kişiye özel beslenme önerilerinin ve gıda israfının azaltılmasının önemini vurgulamaktadır. Bu çalışmada, kullanıcılardan demografik veriler ve gıda tercihleri toplanarak yapay zeka modelleri ile analiz edilmiştir. Random Forest algoritması kullanılarak geliştirilen bir model, kullanıcıların gelecekteki tercihlerini tahmin etmek ve menü planlamasına rehberlik etmek üzere eğitilmiştir. Yapılan testler, yapay zeka ve optimizasyon tekniklerinin birleştirilmesinin kullanıcı odaklı menüler oluşturduğunu, memnuniyeti artırdığını ve gıda israfını azalttığını göstermiştir. Çalışma ayrıca, veri setinin boyutuyla ilgili zorluklara dikkat çekerek, daha nitelikli verilere olan ihtiyacı ortaya koymuştur. Geliştirilen model, toplu yemek hizmeti sunan catering şirketleri ve diğer kurumlar için yenilikçi çözümler sunarak çalışan memnuniyetini artırırken israfı da minimize etmektedir. Gelecek araştırmalar, modelin daha geniş uygulamalar için geliştirilmesini hedeflemektedir.
dc.identifier.doi10.15237/10.15237/gida.GD24063
dc.identifier.endpage846
dc.identifier.issn1309-6273
dc.identifier.issn1300-3070
dc.identifier.issue5
dc.identifier.startpage833
dc.identifier.trdizinid1272271
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15237/10.15237/gida.GD24063
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1272271/developing-menu-planning-software-using-optimization-and-artificial-intelligence-algorithm
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11501/2384
dc.identifier.volume49
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorHuseynov, Shahmirzali
dc.institutionauthorid0009-0000-2525-3029
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofThe Journal of Food
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Öğrenci
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectOptimization Algorithms
dc.subjectLinear Programming
dc.subjectPersonalized Menu
dc.subjectCatering
dc.subjectYapay Zekâ
dc.subjectOptimizasyon Algoritmaları
dc.subjectDoğrusal Programlama
dc.subjectKişiselleştirilmiş Menü
dc.subjectCatering
dc.titleDeveloping menu planning software using optimization and artificial intelligence algorithm
dc.title.alternativeOptimizasyon ve yapay zekâ algoritmaları kullanarak menü planlama yazılımı geliştirilmesi
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
1.55 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Kapalı Erişim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed to upon submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Mühendislik Fakültesi Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu