Endüstriyel Kontrol Sistemlerinde Yenilikçi Anomali Tespit Sistemlerinin İncelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÇınar, Kerem
dc.contributor.authorİskefiyeli, Murat
dc.date.accessioned2024-06-13T20:13:56Z
dc.date.available2024-06-13T20:13:56Z
dc.date.issued2023
dc.departmentİstanbul Gedik Üniversitesi
dc.description.abstractEndüstriyel Kontrol Sistemleri (ICS) veya SCADA ağları, mimarileri tescilli donanım, yazılım ve protokollerden standart ve açık kaynaklara geçtikçe siber saldırıların hedefi haline gelmektedir. Büyük ölçekli sensör verileri, olağan dışı durumları ve siber saldırı olaylarını sürekli olarak izlenebilir kılmaktadır. Mevcut denetimsiz makine öğrenimi yaklaşımları, anormallikleri tespit etmek için sistemdeki sensörler arasındaki uzamsal-zamansal korelasyonu ve diğer bağımlılıkları tam olarak kullanmamıştır. Bu makale, Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN), Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN), Stacked Autoencoder (SAE), Uzun Kısa Süreli Bellek gibi çeşitli mimarilerin SCADA ağlarındaki anomalilerin tespit edilmesinde kullanılan yaklaşımların incelenmesidir. Ayrıca makalede bu yöntemlerin incelenmesine ek olarak Uzun-Kısa Süreli-Bellek Tekrarlayan Sinir Ağlarını (LSTM-RNN) temel modeller (yani, üreteç ve ayrımcı) olarak kullanan, Üretken Çelişkili Ağlara (GAN'lar) dayalı denetimsiz çok değişkenli bir anomalli tespit yöntemini detaylı olarak sunmaktadır.
dc.identifier.doi10.46387/bjesr.1230141
dc.identifier.endpage46
dc.identifier.issn2687-4415
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage34
dc.identifier.trdizinid1168792
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.46387/bjesr.1230141
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1168792
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11501/804
dc.identifier.volume5
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofMühendislik bilimleri ve araştırmaları dergisi (Online)
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleEndüstriyel Kontrol Sistemlerinde Yenilikçi Anomali Tespit Sistemlerinin İncelenmesi
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu