EEG faz senkronizasyonu hesaplamasında yeni bir yaklaşım: kanallararası faz kümeleme yöntemi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÖzçoban, Mehmet Akif
dc.contributor.authorAkan, Aydın
dc.date.accessioned2024-06-13T20:18:41Z
dc.date.available2024-06-13T20:18:41Z
dc.date.issued2018
dc.departmentMeslek Yüksekokulu, Gedik Meslek Yüksekokulu, Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı
dc.descriptionMedical Technologies National Congress (TIPTEKNO) -- November 08-10, 2018 -- Magusa, Cyprus
dc.description.abstractBeyin incelemelerinde en çok kullanılan cihazlardan birisi olan EEG, birçok nörolojik hastalık hakkında önemli bilgiler sağlamaktadır. EEG işaretlerinin faz senkronizasyon gücü ise son yıllarda beyin incelemelerinde sıklıkla kullanılan bir parametredir. Çalışmamızda önerdiğimiz Kanallar arası Faz Kümeleme (KAFK) yöntemi, Bölüntüler arası Faz Kümeleme (BAFK) yönteminin geliştirilmiş şeklidir. KAFK yöntemi ile global ve bölgesel faz senkronizasyon incelemesi yapılabilmektedir. Geliştirilen yöntem bir EEG simülatörü tarafından üretilen işaretlere uygulanmış ve sonuçlar yüksek doğrulukta hesaplanmıştır. Bu yöntem nöropsikiyatrik hastalıklara uygulanarak fonksiyonel bağlılık ve bilişsel düzey konularında önemli bilgiler sağlayabilecektir.
dc.description.abstractEEG is one of the most used devices in brain examinations, provides important information about many neurological diseases. The power of EEG signal's phase synchronization is a parameter that has been commonly used in brain investigations. The Interchannels Phase Clustering (ICPC) method that we propose in our study, is an improved version of the Intertrial Phase Clustering (ICPC) method. Global and regional phase synchronization studies can be done with ICPC method. The method is applied to the signals produced by an EEG simulator and the results are computed with high accuracy. This method can be applied to neuropsychiatric diseases and provide important information on functional connectivity and cognitive functions.
dc.description.sponsorshipBiyomedikal Klinik Muhendisliği Derneği, İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
dc.identifier.doi10.1109/TIPTEKNO.2018.8596972
dc.identifier.isbn9781538668528
dc.identifier.scopus2-s2.0-85061759904
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11501/1490
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2018.8596972
dc.identifier.wosWOS:000467637600044
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.institutionauthorÖzçoban, Mehmet Akif
dc.language.isotr
dc.publisherIEEE
dc.relation.ispartofMedical Technologies National Congress (TIPTEKNO)
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectEEG
dc.subjectFaz Senkronizasyonu
dc.subjectKanallararası Faz Kümeleme Yöntemi
dc.subjectEEG
dc.subjectPhase Synvhronization
dc.subjectInterchannels Phase Clustering Method
dc.titleEEG faz senkronizasyonu hesaplamasında yeni bir yaklaşım: kanallararası faz kümeleme yöntemi
dc.title.alternativeA novel approach for computing EEG phase synchronization: interchannels phase clustering method
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
406.49 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Gedik Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu