Asenkron makinaların değişken anahtarlama noktalı model öngörülü akım kontrolü

Model öngörülü kontrol yöntemleri, sistem değişkenlerinin optimum değerlerini hesaplamak için sistemmodelini kullanmaktadır. Her örnekleme zamanı içerisinde ölçülen sistem değişkenlerinin değerlerine göre olasıtüm anahtarlama durumları için değer fonksiyonunu hesaplayarak bir sonraki çalışma adımı öngörülür. Ancak,bu yöntemin önemli dezavantajlardan biri olan kontrol edilen değişkenin dalgalılığını azaltmak için uygulanangerilim vektörünün bir örnekleme zamanından daha kısa sürelerde değiştirildiği bir algoritma geliştirilmiştir. Buçalışmada, üç fazlı üç seviyeli nötr noktası bağlantılı evirici ile sürülen bir asenkron motorun akım kontrolü içindeğişken anahtarlama noktalı model öngörülü kontrol algoritması (VSP2CC) uygulanmaktadır.

Model Predictive Control (MPC) methods uses a system model in order to calculate optimum values for the actuating variables. At each sampling time, cost function results of the next time step are calculated for all of possible switching states, based on the measured values at the current state. A new algorithm is developed by changing the applied voltage vector for shorter time than one sampling interval to reduce the ripples of the controlled variables, which is the one significant drawback of MPC methods. This paper presents a variable switching point predictive current control (VSP2CC) method for induction machines driven by a three-level neutral point clamped (NPC) inverter.