Üç seviyeli nötr noktası bağlantılı evirici için model öngörülü akım kontrolü
Yükleniyor...
Tarih
2016
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Bu bildiride, üç seviyeli nötr noktası bağlantılı evirici ile sürülen bir asenkron motorun Model Öngörülü Kontrol (MPC) algoritması ile akım kontrolü gerçekleştirilmektedir. Sistem modeli kullanılarak, sistem değişkenlerinin gelecek zamandaki değerleri tahmin edilmekte ve optimizasyon algoritması ile en iyi anahtarlama durumları seçilmektedir. Üç seviyeli eviricinin nötr noktası gerilim farkını minimize etmek için bir dengeleme algoritması yöntem içerisinde eklenmektedir. Çok değişkenli bir sistemde kolaylıkla uygulanabilmesi, kullanıcı ihtiyaçlarına göre çalışma kısıtlarının sistemin içerisinde göz önünde bulundurulabildiği ve evirici için bir modülatör ihtiyacının olmaması yöntemin en önemli avantajlarındandır. Kontrol algoritmasının performansını gösterecek benzetim çalışma sonuçları bildiride paylaşılmaktadır.
In this paper, the Model Predictive Current Control (MPCC) of Induction Machine drived by Three Level Neutral Point Clamped Inverter is performed. MPC uses the system model in order to predict the values of the system variables at the next sampling time. The predictions are evaluated by minimization of a cost function to choose the optimum switching states. Algorithm is extended to three level neutral point clamped inverters with the attention to the DC link capacitor voltage balancing. Simple implementation to multidimensional systems, consideration of constraints within the model according to the user needs, direct application of the control action to the inverter without any modulation stage are significant advantages of the MPC methods. The simulation results are presented in this paper to show the performance of the control algorithm.
In this paper, the Model Predictive Current Control (MPCC) of Induction Machine drived by Three Level Neutral Point Clamped Inverter is performed. MPC uses the system model in order to predict the values of the system variables at the next sampling time. The predictions are evaluated by minimization of a cost function to choose the optimum switching states. Algorithm is extended to three level neutral point clamped inverters with the attention to the DC link capacitor voltage balancing. Simple implementation to multidimensional systems, consideration of constraints within the model according to the user needs, direct application of the control action to the inverter without any modulation stage are significant advantages of the MPC methods. The simulation results are presented in this paper to show the performance of the control algorithm.
Açıklama
National Conference on Electrical, Electronics and Biomedical Engineering (ELECO) -- 01-03 December, 2016 -- Bursa, Turkey
Anahtar Kelimeler
Biyomedikal Mühendisliği, Maliyet Fonksiyonları, Elektrik Akımı Kontrolü, Elektrik Sürücüleri, Biomedical Engineering, Cost Functions, Electric Current Control, Electric Drives
Kaynak
National Conference on Electrical, Electronics and Biomedical Engineering (ELECO)
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A