Obsesif kompulsif bozukluklarda EEG senkronizasyon değerlerinin destek vektör makinaları yöntemi ile sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTan, Oğuz
dc.contributor.authorÖzçoban, Mehmet Akif
dc.contributor.authorAydın, Serap
dc.date.accessioned2024-06-13T20:18:43Z
dc.date.available2024-06-13T20:18:43Z
dc.date.issued2015
dc.departmentMeslek Yüksekokulu, Gedik Meslek Yüksekokulu, Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı
dc.descriptionMedical Technologies National Conference (TIPTEKNO) -- October 27-29, 2016 -- Antalya, Turkey
dc.description.abstractObesif kompulsif bozuklukların (OKB) beyin üzerinde bilinen bir çok bozucu etkisi bulunmaktadır. Bu bozucu etkilerden biriside beyin senkronizasyonundaki azalmadır. Global Alan Senkronizasyonu (GAS) yöntemi ile hesaplanan GAS indisi, EEG senkronizasyon derecesini belirlemektedir. Analiz sonuçlarına göre hasta grup ile sağlıklı gruba ait delta ve teta bandlarındaki GAS indisleri arasında istatsitiksel olarak anlamlı bir fark bulunmuştur. GAS indisinin OKB tespitindeki başarısını ölçebilmek amacıyla OKB hastalarına ait GAS değerleri ile sağlıklı gruba ait GAS değerlerine Destek Vektör Makineleri sınıflandırma yöntemi ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma modelinin performansını artırmak için eğitim ve test datalarının seçilmesi işlemi, Çapraz Geçerlilik Yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma sonuçlarına ait doğruluk oranları; delta bandı için %94.75, teta bandı için %78.048 bulunmuştur. Bu sistem hastalık tespitinde hekimlere yardımcı olabilecektir. Çalışma sonuçları, OKB hastalığının senkronizasyon kaybına ve buna bağlı olarak fonksiyonel bağlılık bozukluğu ve bilişsel işlemlerde bozukluklara neden olduğunu göstermiştir. Sınıflandırma sonuçları, GAS yönteminin OKB teşhisinde başarılı olduğunu ortaya koymuştur.
dc.description.abstractObsessive Compulsive Disorders causes disruptive effect on brain oscillations. One of this disruptive effects is loss of synchronization. Global Field Synchronization indice that is calculated by Global Field Synchronization Method can detect degree of synchronization of EEG. According to analysis results, significantly difference was found between Global Field Synchronization Indice of OCD patients and healthy group in theta and delta frequency bands. For the purpose of testing success of GFS method in detecting OCD, GFS values of OCD patients and healthy group classified with Support Vector Machine method. In order to increase the performance of classification model, training and test data was selected by Cross Validation Method. Accuracy rate of classification results was found at 94.75 in delta band and 78.048 percent in theta band. The system can assist the physicians for diagnosing OCD. The classification results has shown that GFS is a successful method for to diagnose OCD.
dc.identifier.doi10.1109/TIPTEKNO.2016.7863115
dc.identifier.isbn9781509023868
dc.identifier.scopus2-s2.0-85016127061
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11501/1515
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2016.7863115
dc.identifier.wosWOS:000455003600054
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.institutionauthorÖzçoban, Mehmet Akif
dc.language.isotr
dc.publisherIEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.relation.ispartofMedical Technologies National Conference (TIPTEKNO)
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectEEG
dc.subjectObsesif Kompulsif Bozukluklar
dc.subjectDestek Vektör Makinaları
dc.subjectEEG
dc.subjectObsessive Compulsive Disorders
dc.subjectSupport Vector Machines
dc.titleObsesif kompulsif bozukluklarda EEG senkronizasyon değerlerinin destek vektör makinaları yöntemi ile sınıflandırılması
dc.title.alternativeClassification of EEG synchronization values of obsessive compulsive disorders patients using support vector machine method
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
443.22 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Gedik Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu